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10月26日,在DataFunSummit2022智能金融在線峰會圓桌會上,度小滿數據智能應用部總經理楊青圍繞話題“金融數智化轉型之路”,對金融行業(yè)數智化的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和機遇做了分享。

楊青談到,金融數智化轉型已是大的趨勢,首先是AI技術的逐步成熟;其次是傳統(tǒng)金融機構進入長期低增長的存量時代,如何留住老客戶及降本增效成為了關鍵所在,這就需要通過技術手段將傳統(tǒng)線下服務拓展為線下、線上并驅的模式,不斷拓展服務客群、場景;第三是政策上的支持,明確了金融數智化轉型的目標,開拓了一條科學規(guī)劃的路徑。

疫情之后,整個金融行業(yè)數字化、智能化的進程在提速,尤其是中小銀行,端到端的數字化服務能力提升表現(xiàn)得更加明顯。在金融數智化轉型道路中,技術投入是最關鍵的核心之一。

楊青將所需的技術歸結為三層:在針對大數據的深入理解和洞察方面,需要包括自然語言處理(NLP)、圖機器學習、多模態(tài)識別等技術;在決策智能方面,則需要涉及因果推斷、AutoML等技術,可以自動地調整算法參數,將深度學習能力進行更大的釋放;除此之外,在智能交互方面,還需要情感計算、機器人流程自動化(RPA)以及數字人等技術起到降本增效的作用。

在談到金融數智化發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)時,楊青則表示最大的挑戰(zhàn)來源于如何提升數據的合規(guī)獲取、數據治理、提升數據的豐富性、準確性、及時性,以及面對復雜場景時更為精準智能的機器學習技術。

總而言之,金融數智化轉型對于從業(yè)者來說既是機遇又是挑戰(zhàn)。當下,隨著金融行業(yè)向著數智化轉型升級,金融行業(yè)發(fā)展?jié)摿⒌玫竭M一步釋放。同時,這也將有利于打破傳統(tǒng)金融在服務、成本、效率等方面的痛點,推動金融服務行業(yè)高質量發(fā)展。