零售業(yè)是世界上最古老的行業(yè)之一,也是一個(gè)國(guó)家最重要的行業(yè)之一。零售的歷史可以說(shuō)伴隨著人類的發(fā)展史,每一次變革和進(jìn)步,都改善著人們的生活。

(資料圖片僅供參考)

曾幾何時(shí),一個(gè)組織、一個(gè)企業(yè)的發(fā)展是靠一個(gè)CEO 的英明決斷決定的。但在越來(lái)越復(fù)雜的社會(huì)分工、組織結(jié)構(gòu)、上下游配合的現(xiàn)代性商業(yè)體系中,單一依靠英明領(lǐng)導(dǎo)決策已經(jīng)愈發(fā)困難。而相對(duì)應(yīng)的,基于細(xì)顆粒度、廣域數(shù)據(jù)的智能化算法形成的智能推薦和輔助決策,正在扮演越來(lái)越重要的地位。從人治到數(shù)治,對(duì)于傳統(tǒng)零售來(lái)說(shuō),是一種根本性的變革,也為零售商和品牌商的經(jīng)營(yíng)、組織和管理方式帶來(lái)了質(zhì)的飛躍。

人、貨、場(chǎng)三要素在零售行業(yè)的重要執(zhí)行毋庸置疑,但是Trax在實(shí)施AI方案時(shí),針對(duì)三要素存在的問(wèn)題卻屢見(jiàn)不止,其中發(fā)現(xiàn)幾個(gè)典型的問(wèn)題:

1、SKU清單難整理。雖然絕大多數(shù)品牌有自己的ERP系統(tǒng),其中包含產(chǎn)品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但是看起來(lái)這這個(gè)數(shù)據(jù)的維護(hù)頻率和維護(hù)粒度還不足以支持所有的業(yè)務(wù)需要。在實(shí)施AI項(xiàng)目時(shí),SKU清單是一個(gè)非常重要的資料,整理時(shí)的來(lái)源往往是多份文檔的集合,可能來(lái)自于市場(chǎng)部,可能來(lái)自于IT部門(mén),其中還有很多差異信息及重復(fù)信息。

2、門(mén)店數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性受質(zhì)疑。首先從門(mén)店照片中發(fā)現(xiàn)經(jīng)常會(huì)有業(yè)務(wù)照片重復(fù)或者高度相似的問(wèn)題,也就是同樣或者相似的照片會(huì)出現(xiàn)在兩家門(mén)店的業(yè)務(wù)照片中。排除一些不合規(guī)操作,我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)同一家門(mén)店的重復(fù)錄入,特別是在重疊區(qū)域或者新老業(yè)務(wù)員交接期間。

此外,還有一些典型的問(wèn)題就是區(qū)域性產(chǎn)品信息難以傳達(dá)到總部,總部在收集SKU信息時(shí)就非常困難。還有,在數(shù)據(jù)看板展示時(shí),由于產(chǎn)品信息不一致和門(mén)店信息的重復(fù),會(huì)導(dǎo)致一些指標(biāo)偏移,可能給管理層和決策層帶來(lái)不確定結(jié)論。

基于以上種種發(fā)現(xiàn)的普遍性問(wèn)題,Trax提出了企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理的理念,并提供相應(yīng)的解決方案及平臺(tái)產(chǎn)品。AI解決方案對(duì)貨、場(chǎng)的數(shù)據(jù)需求粒度及屬性,讓我們非常注重這兩類數(shù)據(jù)的管理。同時(shí),我們希望能夠從根本上解決企業(yè)貨、場(chǎng)數(shù)據(jù)混亂的問(wèn)題,并推動(dòng)更精準(zhǔn)可靠的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

由此,Trax將企業(yè)貨、場(chǎng)數(shù)據(jù)治理的必要性與價(jià)值簡(jiǎn)單概述如下:

1、規(guī)范基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入,減小數(shù)據(jù)粒度,全面支撐各業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)需求

針對(duì)商品數(shù)據(jù)管理,Trax提出以可見(jiàn)包裝為最小粒度的SKU管理,并且Trax PDM系統(tǒng)提供產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)展示照片及360度外觀展示(類似SKU的3D圖),結(jié)合Trax 圖像識(shí)別引擎,我們能夠時(shí)刻關(guān)注每一款SKU的貨架表現(xiàn)及上架、下架的進(jìn)展情況。同時(shí)我們也會(huì)幫助品牌建立競(jìng)品信息庫(kù),幫助品牌更豐富的了解市場(chǎng)變化并及時(shí)作出應(yīng)對(duì)策略。

針對(duì)門(mén)店數(shù)據(jù)管理,Trax通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),針對(duì)門(mén)頭照信息進(jìn)行比對(duì),新增門(mén)店時(shí)的門(mén)頭照作為門(mén)店的重要信息并與指定區(qū)域的門(mén)店信息進(jìn)行比對(duì),從而確定門(mén)店的有效性和唯一性。同時(shí)Trax利用可靠的門(mén)店地址庫(kù)平臺(tái)進(jìn)行地址的有效性驗(yàn)證,進(jìn)一步規(guī)范門(mén)店地址的標(biāo)準(zhǔn)化和真實(shí)性。

2、統(tǒng)一基礎(chǔ)數(shù)據(jù),多樣數(shù)據(jù)視角

以終為始,企業(yè)數(shù)字化變革的目的最終還是希望通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)各業(yè)務(wù)部門(mén)的業(yè)務(wù)開(kāi)展,一份純凈的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基石?；A(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一后,我們發(fā)現(xiàn)基于統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和統(tǒng)一的貨架數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果更容易被各部門(mén)接受,通過(guò)數(shù)據(jù)看板不同形式的分析,無(wú)論從一線執(zhí)行還是高層管理,都能夠認(rèn)可數(shù)據(jù)帶來(lái)的結(jié)論,各層級(jí)也能夠及時(shí)看到策略調(diào)整帶來(lái)的變化。

從人治到數(shù)治,從粗曠數(shù)據(jù)到精細(xì)數(shù)據(jù),給零售業(yè)帶來(lái)的變革不再是一種小打小鬧的局部創(chuàng)新,而是一場(chǎng)真正意義上的革命。依據(jù)數(shù)據(jù)的、高頻次程序化決策是未來(lái)細(xì)顆粒度管理時(shí)代的主要節(jié)奏!

毫無(wú)疑問(wèn),在這場(chǎng)數(shù)治革命中,AI扮演著極其重要的角色。為什么要使用AI?誰(shuí)會(huì)使用AI ?AI又有哪些優(yōu)勢(shì)和局限性?下篇《零售數(shù)字化發(fā)展史(二):AI在數(shù)據(jù)治理中扮演的角色》將為您詳細(xì)解答,敬請(qǐng)期待。