業(yè)界未來(lái)的生態(tài)一直在討論的核心詞是Web3.0、元宇宙、分布式。但這些詞都離不了一個(gè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施：去中心化存儲(chǔ)。去中心化存儲(chǔ)賽道的競(jìng)爭(zhēng)也一直異常激烈，也是投資者偏愛(ài)的重點(diǎn)。

不少人都在這里能想到FIL。但在這個(gè)領(lǐng)域似乎也沒(méi)那么順利，即使目前在這個(gè)領(lǐng)域FIL還都占據(jù)著這個(gè)領(lǐng)域舞臺(tái)中央的位置，不過(guò)近兩年異軍突起了一個(gè)新的項(xiàng)目AITN。

AITN是去中心化人工智能生態(tài)鏈，能解決全球整個(gè)人工智能生態(tài)上下游軟硬件的生產(chǎn)流通與結(jié)算！AITN和FIL看著有些類似，都是去中心化存儲(chǔ)，但細(xì)看，發(fā)現(xiàn)兩者其實(shí)截然不同。

AITN是各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以加入基于區(qū)塊鏈技術(shù)的人工智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)（AI Technology Network，以下簡(jiǎn)稱AITN網(wǎng)絡(luò)）中成為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的原子單位，從自身在生產(chǎn)和服務(wù)中產(chǎn)生的經(jīng)過(guò)脫敏后的工作數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并訓(xùn)練子模型，為實(shí)用的行業(yè)人工智能解決方案做出貢獻(xiàn)。

而FIL解決的是付費(fèi)存儲(chǔ)的問(wèn)題，也就是付多少錢存多長(zhǎng)時(shí)間，一旦時(shí)間超過(guò)了，存儲(chǔ)的內(nèi)容是否依然存在則系統(tǒng)無(wú)法保證。本質(zhì)上，IPFS將p2p軟件的按需下載轉(zhuǎn)換為資源的長(zhǎng)期存儲(chǔ)，這需要服務(wù)質(zhì)量保證，否則，沒(méi)有用戶希望存儲(chǔ)需要IPFS中服務(wù)質(zhì)量保證的有價(jià)值的數(shù)據(jù)或資源內(nèi)容。因此，對(duì)于一個(gè)松散的IPFS網(wǎng)絡(luò)，用戶的隨機(jī)退出，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的不確定性，存儲(chǔ)位置的不確定性，硬件資源性能不均衡，硬件資源性能抖動(dòng)，這些問(wèn)題使得IPFS不可能存儲(chǔ)一個(gè)具有強(qiáng)服務(wù)質(zhì)量要求的資源存儲(chǔ)，換句話說(shuō)，商業(yè)使用。

FIL更偏重于云存儲(chǔ)，但在各類真實(shí)項(xiàng)目中FIL使用的頻率似乎并不高，真正使用頻率高的反而是它的基礎(chǔ)協(xié)議IPFS。從這個(gè)角度上看FIL的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如AITN。

AITN是分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，依賴區(qū)塊鏈技術(shù)的存儲(chǔ)工作量證明(POS)，并具有內(nèi)置的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)措施，將人工智能技術(shù)將資源整合利用起來(lái)，從而構(gòu)建一套超低成本的可靠存儲(chǔ)系統(tǒng)。

AITN構(gòu)建的去中心化大腦，是AITN網(wǎng)絡(luò)如何存儲(chǔ)和處理生成的數(shù)據(jù)以提供AI訓(xùn)練的服務(wù)。數(shù)據(jù)將使用邊緣計(jì)算進(jìn)行處理，并存儲(chǔ)在 IPFS 協(xié)議下。邊緣計(jì)算，也稱為霧計(jì)算，與云計(jì)算相對(duì)。 對(duì) 于需要實(shí)時(shí)交互、位置感知的大規(guī)模移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)而言，能預(yù)測(cè)和降低通信延遲的霧計(jì)算非常重要。設(shè)備產(chǎn)生的工作數(shù)據(jù)會(huì)先通過(guò)隱私計(jì)算進(jìn)行脫敏處理，處理后的數(shù)據(jù)集會(huì)被切片，放入IPFS網(wǎng)絡(luò)并獲得唯一的CID內(nèi)容地址標(biāo)識(shí)。

脫敏后的數(shù)據(jù)集可以作為AI學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集或測(cè)試集。此外，這些設(shè)備還將在被稱為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的AI模型訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)揮作用。每一種設(shè)備可以從自己的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，計(jì)算得出粗略的梯度子模型，然后需求服務(wù)器收集各子模型后，分配權(quán)重以聚合成優(yōu)化后的應(yīng)用模型。

目前，AITN已經(jīng)將總量70%用來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)，包括了計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)，流動(dòng)性獎(jiǎng)勵(lì)和流通獎(jiǎng)勵(lì)。每個(gè)人都可以參與進(jìn)來(lái)，這是早期參與者的福利。越靠后價(jià)值越高，購(gòu)買難度也就越大。所以，這次融資吸引的用戶越來(lái)越多，也讓許多觀望者按捺不住了。

AITN猶如是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，IPFS就是它的硬盤、操作系統(tǒng)就是去中心化操作系統(tǒng)和CPU就是去中心化社會(huì)大腦。最后組合起來(lái)就是構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生世界。所以，未來(lái)FIL和AITN哪個(gè)更有潛力？就已經(jīng)一目了然了。