近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程，各國(guó)競(jìng)相制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、出臺(tái)鼓勵(lì)政策，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。

在諸多革命性數(shù)字技術(shù)中，人工智能以其滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng)新性等“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”特性，能通過核心產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張、融合產(chǎn)業(yè)的賦能、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的活化等，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。世界主要經(jīng)濟(jì)體都把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重要戰(zhàn)略。

在人工智能領(lǐng)域，研發(fā)創(chuàng)新的意義尤為重要。人工智能不僅能作為一種產(chǎn)品或服務(wù)參與到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，而且能實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)、資本等其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的替代，進(jìn)而重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生變革性作用。未來一段時(shí)期，加快人工智能創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)深度融合，發(fā)揮人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能作用，積極參與全球人工智能創(chuàng)新鏈競(jìng)爭(zhēng)并獲取優(yōu)勢(shì)地位，對(duì)我國(guó)加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，都具有重要意義。

人工智能創(chuàng)新鏈的主要特征

“創(chuàng)新鏈”這一概念最早被用于描述創(chuàng)新活動(dòng)中不同環(huán)節(jié)的相互關(guān)系，包括技術(shù)創(chuàng)新過程中的基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)以及產(chǎn)品創(chuàng)新過程中的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化等環(huán)節(jié)。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，生產(chǎn)函數(shù)底層架構(gòu)出現(xiàn)變化，新的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)方式展現(xiàn)出越來越強(qiáng)的重要性，我國(guó)學(xué)界已普遍認(rèn)識(shí)到積極參與全球創(chuàng)新鏈競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略意義，雖然對(duì)于創(chuàng)新鏈還存在不同理解，但對(duì)于以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向的創(chuàng)新鏈內(nèi)涵已經(jīng)形成以下共識(shí)：創(chuàng)新鏈基于產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)存在一系列創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)，不同節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新主體以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，通過調(diào)配與整合鏈上的創(chuàng)新資源，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造與增值;產(chǎn)業(yè)發(fā)展在創(chuàng)新鏈中起導(dǎo)向作用，創(chuàng)新范圍不僅包括科研知識(shí)創(chuàng)造、技術(shù)與產(chǎn)品成果創(chuàng)新，也包括商業(yè)模式、服務(wù)功能的改進(jìn);創(chuàng)新主體對(duì)創(chuàng)新資源進(jìn)行調(diào)配整合，既包括對(duì)材料、設(shè)備、資金等有形資源的調(diào)配，也包括對(duì)知識(shí)、信息、觀念等無形資源的整合;創(chuàng)新主體中，大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)等是基礎(chǔ)知識(shí)的主要?jiǎng)?chuàng)新者，企業(yè)是科技成果應(yīng)用與商業(yè)化的主要實(shí)施者，金融機(jī)構(gòu)或科技中介機(jī)構(gòu)是創(chuàng)新要素的主要調(diào)控者。

當(dāng)前，我國(guó)對(duì)人工智能創(chuàng)新鏈的研究還比較缺乏系統(tǒng)性。進(jìn)一步深化相關(guān)研究，需依據(jù)人工智能的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”特性，研判人工智能創(chuàng)新鏈的主要特征。相關(guān)特征主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。一是多元性。首先是創(chuàng)新參與主體多元性，既包括核心企業(yè)、上下游企業(yè)、大學(xué)科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新活動(dòng)主體，也包括政府、金融機(jī)構(gòu)、科技中介機(jī)構(gòu)等其他主體;其次是創(chuàng)新資源多元性，包括人才、資金、專利、設(shè)備、觀念等;最后是創(chuàng)新鏈結(jié)構(gòu)多元性，包括政策鏈、服務(wù)鏈、資金鏈、人才鏈等一系列配套鏈?zhǔn)郊軜?gòu)。二是協(xié)同性。創(chuàng)新主體對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的過程，涉及需求分析、技術(shù)解構(gòu)、服務(wù)演化等一系列新知識(shí)積累，只有當(dāng)這些新知識(shí)與其他創(chuàng)新資源在各主體間充分流動(dòng)，各主體就創(chuàng)新行為達(dá)成協(xié)同，才能有效實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。三是循環(huán)性。創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后，市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)提出新的需求，使用、體驗(yàn)產(chǎn)生的應(yīng)用數(shù)據(jù)與信息反饋重新進(jìn)入創(chuàng)新鏈結(jié)構(gòu)，作為一種新的創(chuàng)新要素促進(jìn)理論研究與技術(shù)更迭。四是發(fā)展性。創(chuàng)新資源的循環(huán)流動(dòng)意味著創(chuàng)新鏈?zhǔn)且粋€(gè)不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)架構(gòu)。隨著創(chuàng)新主體的不斷增多，創(chuàng)新范圍與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，創(chuàng)新資源進(jìn)一步發(fā)揮溢出效應(yīng)，創(chuàng)新鏈地位也將進(jìn)一步鞏固。

全球人工智能創(chuàng)新鏈競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

當(dāng)前，全球人工智能創(chuàng)新鏈基本形成了中美兩國(guó)主導(dǎo)、東亞北美西歐協(xié)同引領(lǐng)的格局。一方面，以中國(guó)為代表的東亞地區(qū)已初步形成人工智能知識(shí)創(chuàng)新高地，但北美地區(qū)依舊掌握理論創(chuàng)新話語(yǔ)權(quán)。有數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能出版物總數(shù)在2017年成為世界第一，在2020年貢獻(xiàn)了全球22.4%的出版物數(shù)量。在期刊發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量上，中國(guó)于2017年超越美國(guó)成為世界第一，2020年全球占比達(dá)到18%。就整個(gè)東亞地區(qū)而言，相關(guān)期刊發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)在2020年達(dá)到全球的26.7%，已初步形成人工智能知識(shí)創(chuàng)新高地。但是，在更能體現(xiàn)人工智能重點(diǎn)研發(fā)方向與賽道規(guī)則制定權(quán)方面，以美國(guó)為代表的北美地區(qū)依舊把握著理論創(chuàng)新話語(yǔ)權(quán)。2020年，美國(guó)會(huì)議出版文獻(xiàn)數(shù)在全球占比19.4%，中國(guó)則為15.2%，在會(huì)議出版文獻(xiàn)引用情況上，美國(guó)占比達(dá)到40.1%。

另一方面，全球已基本形成中美兩國(guó)共同引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的格局。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年至2019年，全球人工智能專利申請(qǐng)量521264件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量為389571件，居世界第一位，占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累計(jì)人工智能領(lǐng)域的專利授權(quán)量達(dá)17.8萬件，中國(guó)占比43%位居首位，美國(guó)占比33%。中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新主要集中在已有技術(shù)優(yōu)化和工程實(shí)現(xiàn)上，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新相對(duì)缺乏，相比之下，美國(guó)則在這方面擁有較大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，全球人工智能軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新總體上由美國(guó)、中國(guó)、歐盟、日本主導(dǎo)。美國(guó)人工智能軟件產(chǎn)業(yè)具有巨大體量?jī)?yōu)勢(shì)，同時(shí)處于較高創(chuàng)新等級(jí)，基本把持了人工智能軟件產(chǎn)業(yè)話語(yǔ)權(quán);中國(guó)不斷降低對(duì)其他國(guó)家的依賴程度，在硬件產(chǎn)業(yè)上同時(shí)具備創(chuàng)新與貿(mào)易優(yōu)勢(shì);歐盟在軟件產(chǎn)業(yè)上依賴美國(guó)、東盟，在電子產(chǎn)業(yè)上依賴中國(guó)、美國(guó)，且依賴程度有加強(qiáng)趨勢(shì);日本仍然維持在人工智能軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的頭部地位，但對(duì)其他國(guó)家的依賴程度有所提高。

多措并舉提升創(chuàng)新鏈競(jìng)爭(zhēng)力

相比其他領(lǐng)先國(guó)家，我國(guó)的人工智能創(chuàng)新鏈仍存在諸多不足。比如，知識(shí)創(chuàng)新缺少理論話語(yǔ)權(quán)，缺乏原創(chuàng)性顛覆性技術(shù)創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈創(chuàng)新鏈?zhǔn)Ш?，且面臨被國(guó)際壟斷巨頭壓制的風(fēng)險(xiǎn);產(chǎn)學(xué)研主體創(chuàng)新資源流通不暢，市場(chǎng)創(chuàng)新活力相對(duì)不足;政策鏈、服務(wù)鏈、資金鏈、人才鏈等創(chuàng)新支撐鏈有待健全。對(duì)此，需立足自身優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)短板、鍛長(zhǎng)板，在保持領(lǐng)先地位的同時(shí)，大力提升創(chuàng)新鏈競(jìng)爭(zhēng)力，力爭(zhēng)在全球人工智能創(chuàng)新鏈競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)。

第一，推進(jìn)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。要加快構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局。特別是要發(fā)揮我國(guó)算力強(qiáng)、數(shù)據(jù)多、場(chǎng)景全、使用基數(shù)大的優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力。與此同時(shí)，要發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合，建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫(kù)等的協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)在技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面的協(xié)調(diào)配合。

第二，加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融通發(fā)展。需充分發(fā)揮我國(guó)在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的巨大優(yōu)勢(shì)，建設(shè)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)人工智能與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展;依托國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，大力開展人工智能技術(shù)示范、政策試驗(yàn)和社會(huì)實(shí)驗(yàn)，形成一批人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的典型模式;加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，發(fā)展多種形式的科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)企業(yè)之間、企業(yè)與大學(xué)及科研院所之間的知識(shí)流動(dòng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

第三，制定相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。一方面，要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)治理的有效平衡，加強(qiáng)各類標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)、算法監(jiān)管與問責(zé)等體系化研究，引導(dǎo)和規(guī)范人工智能發(fā)展。另一方面，要深入研究人工智能發(fā)展的新情況新問題，探索人工智能領(lǐng)域監(jiān)管的適用性問題，不斷完善相關(guān)法律法規(guī)，創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、良好的商業(yè)秩序，激發(fā)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新活力。

第四，培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，大力增加高端人才供給。既要加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，積極開設(shè)人工智能專業(yè)，加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，又要拓寬國(guó)際人才交流渠道，鼓勵(lì)國(guó)際合作交流，還要完善全國(guó)統(tǒng)一、競(jìng)爭(zhēng)有序的技術(shù)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)體系建設(shè)，建立并完善人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易制度，促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。

第五，有效拓展國(guó)際合作，參與全球人工智能創(chuàng)新鏈與治理體系。需堅(jiān)持國(guó)際視野和全球思維，以開放心態(tài)應(yīng)對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)，搭建全球化服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)國(guó)際交流，吸引全球創(chuàng)新資源要素參與我國(guó)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，廣泛組織參與人工智能國(guó)際合作。要完善人工智能產(chǎn)業(yè)貿(mào)易促進(jìn)政策，加強(qiáng)制度供給和法律保障，加強(qiáng)人才交流與技術(shù)共享。應(yīng)借鑒國(guó)際規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)，圍繞數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)等重大問題探索建立治理規(guī)則，積極參與全球人工智能領(lǐng)域的規(guī)則制定，為全球人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)“中國(guó)智慧”。