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傳統(tǒng)的視頻檢索方法主要“人海戰(zhàn)術(shù)”,效率十分低下。主要原因是人類(lèi)的生理局限,長(zhǎng)時(shí)間專(zhuān)注于單一視頻畫(huà)面,容易造成人注意力低下,產(chǎn)生視覺(jué)疲勞,嚴(yán)重影響審看效率。其次因?yàn)槿搜蹮o(wú)法克服誤差,人眼的視覺(jué)疲勞極易忽略重要的目標(biāo)線索,因此,一段視頻往往需要花費(fèi)更多的時(shí)間進(jìn)行重復(fù)審看,大大增加了工作量,并且仍無(wú)法完全避免遺漏和誤差。
隨著近幾年智能視頻分析技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻檢索技術(shù)的出現(xiàn)則把人從單調(diào)、繁瑣的任務(wù)中解放出來(lái),利用視頻分割、自動(dòng)數(shù)字化、語(yǔ)音識(shí)別、鏡頭檢測(cè)、關(guān)鍵幀抽取、內(nèi)容自動(dòng)關(guān)聯(lián)、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù),以圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像理解等領(lǐng)域的知識(shí)為基礎(chǔ),通過(guò)自動(dòng)化的智能分析預(yù)處理,將毫無(wú)邏輯的視頻內(nèi)容進(jìn)行梳理。搜視網(wǎng)https://2022.tvsou.com從根本上看,視頻檢索技術(shù)應(yīng)用于安防監(jiān)控等都是以智能視頻分析技術(shù)為基礎(chǔ),智能視頻分析技術(shù)利用計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù),通過(guò)將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。
人工智能產(chǎn)品在我們的生活中影響越來(lái)越多,但智能視頻分析仍存在諸多難點(diǎn)。但深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、智能視頻分析技術(shù)方面的精度不斷提升,也使得智能視頻檢測(cè)成為了深度學(xué)習(xí)快速落地的最清晰方向之一,而計(jì)算力的發(fā)展,或許也將使得大規(guī)模的并行計(jì)算成為未來(lái)技術(shù)發(fā)展不可或缺的力量。